Descripción

El curso Visualización de información en la era del big data de Clase Ejecutiva UC enseña los conceptos fundamentales de esta materia, los cuales permitirán a los participantes analizar y evaluar visualizaciones existentes. Luego, aprenderán una metodología para diseñar y evaluar visualizaciones de información efectivas: el modelo anidado de Munzner.

Además, con los principios de visualización y modelo anidado, los participantes estudiarán de forma práctica cómo elegir la codificación visual óptima para distintos tipos de datasets (tabulares, de red, espaciales, de texto) y de atributos (continuos, categóricos, ordinales).

Adicionalmente, aprenderán el concepto de reducción de dimensionalidad y lo pondrán en práctica para visualizar datos con gran número de atributos o dimensiones.

Veamos el contexto de este curso. Ciertamente, la visión ocupa gran parte de nuestro sistema cognitivo humano. Por ello, presentar información en formato visual puede ayudarnos eficazmente en tareas como realizar análisis exploratorio de datos, comunicar el resultado de análisis de datos, detectar problemas en fuentes de datos existentes y directamente apoyar nuestra toma de decisiones. Es vital para la inteligencia de negocios.

Para crear visualizaciones de datos efectivas para estas tareas es necesario aprender estas herramientas de software. Sin embargo, es igualmente necesario entender los principios de atención visuales y cognitivos que afectan nuestra percepción. Y también es importante identificar la relación entre tipos de datos y diferentes clases de representaciones visuales.

La metodología de enseñanza y aprendizaje del curso Visualización de información en la era del big data (online) consiste en técnicas metodológicas activas. Gracias a estas, el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual.